Quand Les Mathà matiques Rencontrent La Tôlerie De Prà cision

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Nous supposons comme plan de sondage un échantillonnage à deux phases stratifié, dans échantillonnage aléatoire facile dans chaque section. Nous supposons que la caractéristique y est observée pour chaque unité échantillonnée dans la section 1, tandis que la valeur vraie de la caractéristique, \mu, est observée par chaque unité du sous-échantillon prélevée dans la phase 2. On suppose une sélection de modèles qui mettent en relation y, \mu et x; de ces modèles découlent nombreux estimateurs de E (y - \mu), le biais de réponse. La méthode que nous utilisons est vraiment la méthode de Bickel-Freedman à une partie, étendue à un plan à 2 phases stratifié. Nous montrons par ces connaissances que l’estimateur fondé sur un échantillon de Särndal, Swensson et Wretman est supérieur à l’estimateur de différence ordinaire, ce qui prouve qu’il est faisable d’améliorer les estimateurs classiques au commun de la prédiction modéliste. Les cas réels, toutefois, diffèrent de deux façons du cas meilleur évoqué ci-dessus.